Business Intelligence Untuk Memprediksi Tingkat Pendapatan Pada Toko Laundry Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda (Studi Kasus Ji Laundry Coin, Jalan Tempuling No.17)

Abstract

Business intelligence merupakan teknologi yang mengubah data mentah menjadi sebuah Informasi dalam berbagai bidang, baik barang atau pun jasa untuk mendorong tindakan bisnis yang menguntungkan. Bidang bisnis seperti usaha JI laundry merupakan sebuah jasa cuci dan perawatan pakaian yang berada di jalan Tempuling No.17. Usaha ini memiliki banyak pelanggan namun dikarenakan oleh faktor pandemi dimasa ini dan juga beberapa pesaing yang berada di sepanjang jalan Tempuling tersebut, membuat pendapatan sebuah toko atau usaha mengalami kenaikan dan penurunan, sehingga membuat pendapatan pada toko tersebut tidak stabil. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat pendapatan pada toko JI laundry, Analis regresi dapat digunakan dalam hal memprediksi karena memiliki kelebihan pada penguraian data yang terstruktur dan dapat mudah di pahami. Dalam penelitian, akan digunakan X1 (jumlah pegawai) dan X2 (jumlah pelanggan) dan Y (pendapatan) dengan data yang di proses dimulai dari tahun 2018-2021. Dalam penelitian akan dilakukan perhitungan dari X1, X2 dan Y serta dilakukan juga pengujian tingkat error menggunakan MSE sebagai penguji pada penelitian. Adapun hasil dari penelitian yang dilakukan dari data hasil 4 tahun diperoleh dengan jumlah pendapatan sebesar 97% dan diperoleh hasil mean squared error sebesar 3,770% sehingga regresi linier berganda dapat digunakan dalam memprediksi tingkat pendapatan pada toko JI laundry. Business intelligence is a technology that converts raw data into information in various fields, both goods and services to drive profitable business actions. Business fields such as the JI laundry business are a washing and clothing care service located on Jalan Tempuling No.17. This onlyhas many customers due to pandemic factors at this time and also several competitors along the Tempuling road, making the income of a store or business increase and decrease, thus making the income of the store unstable. This study aims to predict the level of income at JI laundry stores, regression analysts can be used in terms of predicting because it has advantages in parsing structured data and can be easily understood. In the study, X 1 (number of employees) and X2 (number of customers) and Y (revenue) will be used with data that is processed starting from 2018-202 1. In the study, calculations will be carried out from X 1, X2 and Y and error level testing will also be carried out using MSE as a tester in the study. The results of the research conducted from 4-year result data were obtained with a total income of 97% and obtained a mean squared error result of 3.770% so that multiple linear regression can be used in predicting income levels at JI laundry stores.