Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repositori.uma.ac.id/handle/123456789/20588
Title: | Sistem Pengamanan Pengiriman Data Monitoring Kualitas Udara di Kota Medan Menggunakan-Algoritma Kriptografi RSA |
Other Titles: | Security System for Sending Air Quality Monitoring Data in Medan City Using the RSA Cryptographic Algorithm |
Authors: | Siagian, Sapri Tua Halomoan |
metadata.dc.contributor.advisor: | Susilawati |
Keywords: | kualitas udara;kota medan;sistem pengamanan;kriptografi RSA;air quality;medan city;security system;RSA cryptography |
Issue Date: | Apr-2023 |
Publisher: | Universitas Medan Area |
Series/Report no.: | NPM;178160044 |
Abstract: | Kota Medan merupakan daerah di Indonesia yang memiliki kualitas udara yang buruk. Menurut indeks kualitas udara (AQI), tingkat polusi udara di Kota Medan berada dalam kategori tidak sehat sehingga diperlukannya perangkat monitoring kualitas udara yang merupakan salah satu perangkat yang bertujuan memantau tingkat polusi udara di Kota Medan. Perangkat secara berkala mengunggah dan mengirim data ke database pada server IoT dan akan dianalisa lebih lanjut untuk mendapatkan informasi yang bermanfaat mengenai kualitas udara. Untuk mengamankan data polusi udara dari tindak kejahatan melalui jaringan internet, maka penelitian ini memiliki tujuan yaitu merancang sistem pengamanan data monitoring kualitas udara di kota Medan dengan menerapkan algoritma kriptografi RSA agar dapat menghidari terjadinya pencurian data atau peretasan sistem dari pihak yang tidak bertanggung jawab. Penelitian ini menggunakan data primer yang diperoleh dari perangkat IoT yang berupa dataset polusi. Perangkat IoT diletakkan di 3 lokasi yaitu di jalan Sei Deli, Tembung, dan KIM. Analisis yang digunakan yaitu dengan menerapkan algoritma RSA, tahapan algoritma RSA yaitu proses pembentukan kunci, enkripsi dan dekripsi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma RSA dapat diterapkan untuk pengamanan data monitoring kualitas udara di kota Medan pada perangkat IoT dengan jumlah dataset polusi udara yang diperoleh sebanyak 249.364 data. Penerapan algoritma RSA untuk proses enkripsi dan dekripsi berhasil dilakukan pada semua dataset yang tersimpan pada databasedi server. Medan City is an area in Indonesia that has poor air quality. According to the air quality index (AQI), the level of air pollution in the city of Medan is in the unhealthy category, so an air quality monitoring device is needed, which is one of the devices that aims to monitor the level of air pollution in the city of Medan. The device periodically uploads and sends data to a database on the IoT server which will be further analyzed to obtain useful information about air quality. To secure air pollution data from crime via the internet network, this research has the goal of designing an air quality monitoring data security system in Medan City by implementing the RSA cryptographic algorithm to avoid data theft or system hacking from irresponsible parties. This study uses primary data obtained from IoT devices in the form of pollution datasets. IoT devices are placed in 3 locations, namely at Jalan Sei Deli, Tembung, and KIM. The analysis used is by applying the RSA algorithm, the stages of the RSA algorithm are the process of forming keys, encryption, and decryption. The results showed that the RSA algorithm can be applied to secure air quality monitoring data in the city of Medan on IoT devices with a total of 249,364 air pollution datasets obtained. The application of the RSA algorithm for the encryption and decryption process was successfully carried out on all datasets stored in the database on the server. |
Description: | 48 Halaman |
URI: | https://repositori.uma.ac.id/handle/123456789/20588 |
Appears in Collections: | SP - Informatic Engineering |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
178160044 - Sapri Tua Halomoan Siagian Fulltext.pdf | Cover, Abstract, Chapter I, II, III, V, Bibliography | 1.77 MB | Adobe PDF | View/Open |
178160044 - Sapri Tua Halomoan Siagian Chapter IV.pdf Restricted Access | Chapter IV | 578.91 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.