Penerapan Metode Leat Square Dalam Memprediksi Hasil Jumlah Produksi Kentang

Abstract

Food Estate companies are currently experiencing a decline in the amount of production, especially in the potato production sector. The process of planting to harvesting potatoes requires effort that is not fast, so it is necessary to estimate the amount of production for the next period. The purpose of this prediction is to find out the handling if there is a possibility of a decrease in the amount of production. Handling can be done by adding new land or improving the process of feeding potatoes. Food Estate companies do not yet have a better way in the production process because it is only done by calculating the previous average production. In handling the lack of handling in the process of predicting the amount of potato production can be determined by applying the least squares algorithm. The least squares algorithm is effective in forecasting sales by minimizing the number of squares of prediction errors. In addition, this algorithm can also handle large amounts of data efficiently and provide accurate predictive results. Through the application of the Least square method in the process of predicting the amount of potato production, the prediction process can be processed quickly. The prediction process using the least squares algorithm has a fairly accurate level of accuracy 94%. Perusahaan Food Estate saat ini mengalami penurunan jumlah hasil produksi khususnya dibidang produksi kentang. Proses penanaman hingga panen kentang membutuhkan usaha yang tidak cepat sehingga perlu untuk memperkirakan jumlah produksi untuk periode selanjutnya. Tujuan prediksi tersebut adalah untuk mengetahui penanganan jika terdapat kemungkingan terjadinya penurunan jumlah produksi. Penganganan dapat dilakukan dengan menambah lahan baru atau memperbaiki proses pemberian makanan terhadap kentang. Perusahaan Food Estate belum mempunyai cara yang lebih baik dalam proses produksi karna hanya dilakukan dengan menghitung rata-rata produksi sebelumnya saja. Dalam menangani kurangnya penanganan dalam proses prediksi jumlah produksi kentang dapat ditentukan dengan dengan menerapkan algoritma least square. Algoritma least square efektif dalam melakukan peramalan penjualan dengan meminimalkan jumlah kuadrat kesalahan prediksi. Selain itu, algoritma ini juga dapat menangani data dalam jumlah yang besar dengan efisien dan memberikan hasil prediksi yang akurat. Melalui penerapan metode Least square dalam proses prediksi jumlah produksi kentang, maka proses prediksi dapat diproses dengan cepat. Proses prediksi dengan menggunakan algoritma least square memiliki tingkat akurasi yang cukup akurat yaitu 94%.