Implementasi Metode Modified DCP Based Dehazing untuk Restorasi Citra Bawah Air

Abstract

Gambar-gambar yang terkomputerisasi dapat memiliki efek yang signifikan pada seseorang, misalnya gambar-gambar penting dari peristiwa-peristiwa yang telah dialami. Salah satu jenis gambar adalah gambar yang diambil di bawah air. Gambar dibawah air ini, selain menawarkan pemandangan yang menarik, juga dapat digunakan untuk melihat spesies dan kehidupan yang ada dibawah air. Umumnya, gambar dibawah air ini memiliki kualitas gambar yang kurang baik karena pencahayaan dan kualitas air yang kurang baik. Oleh karena itu, prosedur peningkatan kualitas gambar diharapkan untuk lebih mengembangkan kualitas gambar di bawah air sehingga penyelidikan lebih lanjut tentang kehidupan di bawah air dapat diselesaikan. Cara paling umum untuk mengerjakan sifat gambar di bawah air sangat penting, sehingga artikel dalam gambar harus terlihat jelas. Untuk mengatasi kekurangan teknik di atas, strategi Dehazing Berbasis DCP yang Diubah akan diterapkan untuk bekerja pada sifat gambar di bawah air. Gambar redup di bawah air akan direvisi terlebih dahulu dengan kabut dari gambar dengan strategi Dehazing Berbasis DCP yang Diubah. Interaksi peningkatan teknik Dehazing Berbasis DCP yang Disesuaikan akan memanfaatkan parameter nilai w. Computerized images can have a significant effect on a person, for example important pictures of past events. One type of image is an image taken underwater. This underwater image, in addition to offering an interesting view, can also be used to see species and life that exist under water. Generally, underwater images have poor image quality due to poor lighting and water quality. Therefore, image quality improvement procedures are expected to further develop underwater image quality so that further investigations of underwater life can be completed. The most common way to work on the nature of the underwater image is very important, so the articles in the image must be clearly visible. To overcome the drawbacks of the above technique, an Altered DCP Based Dehazing strategy will be applied to work on the underwater image properties. Dim images underwater will be revised first with fog from images with Revamped DCP Based Dehazing strategy. Adjusted DCP-Based Dehazing technique enhancement interactions will take advantage of the parameter value w.