Pengaruh Endorsement dalam Fitur lnstagram Stories pada Akun lnstagram @fadiljaidi Terhadap Minat Beli Konsumen (Studi pada Mabasiswa Ilmu Komunikasi Universitas Medan Area)

Abstract

Komunikasi pemasaran adalah sarana di mana perusahaan berusaha menginformasikan, membujuk, konsumen secara langsung maupun tidak langsung tentang produk dan merek yang dijual. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh fenomena yang terjadi mengenai endorsement Instagram stories pada akun Instagram @fadiljaidi terhadap minat beli konsumen. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui apakah ada pengaruh dan seberapa besar pengaruh endorsement dalam fitur Instagram stories pada akun Instagram @fadiljaidi itu sendiri terhadap minat beli mahasiswa Ilmu Komunikasi UMA. Penelitian ini menggunakan teori SOR (Stimulus, Organism, Response), metode yang digunakan yaitu deksriptif kuantitatif dengan teknik purposive sampling. Hasil dari analisis data ditemukan bahwa endorsement dalam fitur Instagram stories akun @fadiljaidi berpengaruh terhadap minat beli mahasiswa Ilmu Komunikasi UMA yakni sebesar 66,1%. Hasil regresi linear sederhana menunjukkan t hitung sebesar 12.865, lalu menghasilkan t tabel sebesar 1,988, sehingga jika t hitung > t tabel (12,865>1,988), maka dapat disimpulkan Ha diterima dan H0 ditolak. This research is motivated by the phenomenon that occurs regarding the endorsement of Instagram stories on the Instagram account @fadiljaidi on consumer buying interest. The aim of this research is to find out whether there is an influence and how much influence the endorsement in the Instagram stories feature on the @fadiljaidi Instagram account itself has on UMA Communication Science students' buying interest. This research uses the SOR (Stimulus, Organism, Response) theory, the method used is descriptive quantitative with purposive sampling technique. The results of data analysis found that endorsements in the Instagram stories feature of the @fadiljaidi account had an effect on UMA Communication Science students' buying interest, namely 66.1%. The results of simple linear regression show a calculated t of 12,865, then produces a t table of 1.988, so that if t calculated > t table (12.865>1.988), then it can be concluded that Ha is accepted and H0 is rejected.