Analisis Metode Weighted Moving Average (WMA) untuk Prediksi Persediaan Mobil Berbasis Web

Abstract

Kaggle adalah situs untuk berbagi ide, mendapatkan inspirasi, bersaing dengan data scientist lain, mempelajari informasi baru dan trik coding, serta melihat berbagai contoh aplikasi data science di dunia nyata. Ada banyak kumpulan data yang dapat digunakan untuk apa saja yang sederhana seperti penjualan video game, hingga sesuatu yang lebih kompleks dan penting seperti data polusi udara. Data ini nyata dan direferensikan, sehingga Anda dapat melatih dan menguji model Anda pada proyek yang pada akhirnya dapat membantu orang-orang lain. Ada banyak fitur berguna lainnya dari Kaggle seperti data, kode, komunitas, inspirasi, kompetisi, dan kursus. Masalah yang terjadi adalah tidak semua mobil laku terjual karena tidak tempatnya peramalan yang dilakukan dan hal ini dapat menyebabkan kerugian perusahaan karena tertanamnya modal mengingat banyak biaya operasional yang harus dikeluarkan setiap bulan. Penelitian ini menggunakan metode weight moving average untuk prediksi persediaan mobil. Dengan adanya metode Weighted Moving Average maka dapat memprediksi jumlah persediaan mobil sehingga tidak terjadi penumpukan persediaan.