Sistem Penempatan Karyawan Berdasarkan Keahlian dan Kinerja dengan Metode Birch di PT Sinar Menara Deli (Agung Podomoro Land)

Abstract

Menentukan cara untuk memperbaiki nilai sebuah pola penempatan yang berguna dalam kumpulan data yang besar telah menarik minat yang besar, dan salah satunya masalah yang paling banyak dipelajari di perusahaan PT. Sinar Menara Deli (Agung Podomoro Land). Penelitian ini mengimplementasikan metode algoritma Birch mengelompokkan sejumlah data numerik yang besar dengan mengintegrasikan pengelompokan secara hirarki dan metode pengelompokan lain seperti partisi berulang pada dataset yang mencakup beragam atribut terkait karyawan dalam suatu perusahaan identifikasi Cluster. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi performance karyawan yang signifikan dalam data tersebut. Selain itu, penelitian ini mencakup mengenai pengalaman, kinerja, dan kompetensi serta berbagai aspek perusahaan. Hasil dari penelitian ini memiliki dampak positif dalam konteks manajemen sumber daya manusia dan pengambilan keputusan penempatan karyawan untuk menunjang karir. Dengan menggunakan nilai threshold=2 dan branch factor=30, dengan kelompok nilai 200 karyawan terbaik di masing-masing divisi, baik dan cukup mendapatkan hasil bahwa kelompok yang terbaik terdiri dari kumpulan posisi jabatan di setiap masingmasing divisi yaitu divisi Marketing, Finance, Operasional sampai IT. Nilai evaluasi menggunakan V-measure, AMI, dan ARI dan diperoleh sebesar 0.01457. Nilai yang mendekati 1 menunjukkan kluster yang baik dengan pemisahan yang jelas antara cluster dan anggota cluster yang serupa dan menunjukkan kualitas cluster yang cukup baik. Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini memberikan wawasan yang baik untuk manajemen sumber daya manusia, membantu mereka dalam pengambilan keputusan yang baik untuk penempatan karyawan. Determining how to improve the value of a useful placement pattern in a large dataset has attracted great interest, and one of the most widely studied problems in the company PT. Sinar Menara Deli (Agung Podomoro Land). This study implements the Birch algorithm method to cluster a large number of numeric data by integrating hierarchical clustering and other clustering methods such as repeated partitioning on a dataset that includes various attributes related to employees in a company Cluster identification. The purpose of this study is to identify significant employee performance in the data. In addition, this study covers experience, performance, and competence as well as various aspects of the company. The results of this study have a positive impact in the context of human resource management and employee placement decision making to support careers. By using a threshold value = 2 and branch factor = 30, with a group of 200 best employees in each division, good and sufficient to get the results that the best group consists of a collection of job positions in each division, namely the Marketing, Finance, Operations to IT divisions. The evaluation value using V-measure, AMI, and ARI was obtained at 0.01457. A value close to 1 indicates a good cluster with a clear separation between clusters and similar cluster members and indicates a fairly good cluster quality. The conclusions obtained from this study provide good insight for human resource management, helping them in making good decisions for employee placement.