Penerapan Algoritma Mobilenetv3 dalam Klasifikasi Penyakit Tanaman Jagung

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma MobilleNetV3 dalam mengklasifikasikan penyakit tanaman jagung. Dataset yang digunakan sebanyak 3000 gambar daun jagung yang terbagi menjadi tiga kategori, yaitu daun hawar, daun karat, dan daun sehat. Algoritma MobileNetV3 dipilih karena memiliki kemampuan dalam mengelompokkan data citra gambar secara efisien serta mampu melakukan pengenalan pola citra. Dalam penelitian ini, dilakukan pengujian model MobileNetV3-Large dengan dan tanpa dropout, MobileNetV3-Small dengan dan tanpa dropout, serta kombinasi concate antara MobileNetV3-Large dan Small. Hasil penelitian menunjukkan menunjukkan bahwa MobileNetV3-Large tanpa dropout mendapatkan nilai akurasi tertinggi sebesar 95,00%. Penggunaan dropout pada model tidak memberikan peningkatan yang signifikan, namun dapat membantu mengurangi terjadinya overfitting.