Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repositori.uma.ac.id/handle/123456789/26145
Title: | Sistem Pendukung Keputusan Memilih Tempat Karaoke di Kota Medan Menggunakan Metode Topsis |
Other Titles: | Decision Support System for Choosing a Karaoke Place in Medan City Using the Topsis Method |
Authors: | Siagian, Alfonsus |
metadata.dc.contributor.advisor: | Rahmat, Sayuti |
Keywords: | tempat karaoke;kota medan;sistem rekomendasi;metode topsis;peringkat tempat karaoke;karaoke venues;medan city;recommendation system;topsis method;karaoke venue ranking |
Issue Date: | 30-Aug-2024 |
Publisher: | UNIVERSITAS MEDAN AREA |
Series/Report no.: | NPM;208160005 |
Abstract: | Kota Medan merupakan salah satu kota yang dilengkapi berbagai fasilitas hiburan, termasuk tempat karaoke yang semakin populer di kalangan masyarakat. Namun, meskipun banyaknya pilihan tempat karaoke, masyarakat seringkali kesulitan dalam menemukan tempat yang sesuai dengan referensi mereka. Hal ini disebabkan oleh kurangnya informasi yang lengkap mengenai harga, fasilitas, kapasitas ruangan, dan lokasi dari tempat karaoke tersebut. Informasi yang tersedia melalui kunjungan langsung, panggilan telepon, atau pencarian di internet sering, memakan waktu, dan mengakibatkan biaya tambahan. Untuk menjawab permasalahan ini, penelitian ini mengembangkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web yang menggunakan metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam menangani masalah memilih tempat karaoke dan memberikan solusi yang optimal. Sistem yang dikembangkan memungkinkan pengguna untuk memasukkan data kriteria dan sub-kriteria seperti harga, fasilitas, kapasitas, dan lokasi. Data ini kemudian diolah menggunakan metode TOPSIS untuk memberikan peringkat tempat karaoke berdasarkan kedekatannya dengan solusi ideal. Dari hasil perangkingan yang dilakukan oleh sistem ini, Diva Family Karaoke muncul sebagai tempat karaoke yang direkomendasikan dengan nilai preferensi tertinggi sebesar 0,7977. Dengan adanya sistem ini, diharapkan masyarakat Kota Medan dapat lebih mudah dalam memilih tempat karaoke yang sesuai dengan preferensi mereka, sehingga meningkatkan kepuasan mereka dalam menikmati hiburan. The city of Medan is a city that is equipped with various entertainment facilities, including karaoke places which are increasingly popular among the public. However, even though there are many choices of karaoke places, people often have difficulty finding a place that suits their preferences. This is caused by a lack of complete information regarding prices, facilities, room capacity and location of the karaoke place. Information available through in-person visits, telephone calls, or internet searches is frequent, time consuming, and results in additional costs. To answer this problem, this research developed a web-based Decision Support System (DSS) that uses the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method. This method was chosen because of its ability to handle the problem of choosing a karaoke place and provide an optimal solution. The system developed allows users to enter criteria and sub-criteria data such as price, facilities, capacity and location. This data is then processed using the TOPSIS method to rank karaoke places based on their proximity to the ideal solution. From the ranking results carried out by this system, Diva Family Karaoke emerged as the recommended karaoke place with the highest preference value of 0.7977. With this system, it is hoped that the people of Medan City can more easily choose a karaoke place that suits their preferences, thereby increasing their satisfaction in enjoying entertainment. |
Description: | 84 Halaman |
URI: | https://repositori.uma.ac.id/handle/123456789/26145 |
Appears in Collections: | SP - Informatic Engineering |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
208160005 - Alfonsus Siagian - Fulltext.pdf | Cover, Abstract, Chapter I, II, III, Bibliography | 2.44 MB | Adobe PDF | View/Open |
208160005 - Alfonsus Siagian - Chapter IV.pdf Restricted Access | Chapter IV | 526.22 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.