Penerapan Bert untuk Analisis Sentimen Mengenai Tempat Wisata yangTerdapat di Kabupaten Karo

Abstract

Kabupaten Karo di Provinsi Sumatera Utara memiliki berbagai objek wisata yang menarik minat wisatawan. Untuk meningkatkan pengembangan pariwisata, penting untuk memahami tanggapan pengunjung yang sering diungkapkan melalui media sosial seperti Twitter. Penelitian ini BERTujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap komentar pengunjung wisata di Kabupaten Karo menggunakan algoritma Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 1215 tweet yang dikumpulkan menggunakan pustaka Tweepy. Data tersebut kemudian diproses melalui beberapa tahap, termasuk labeling, preprocessing, dan splitting dataset. Model BERT diimplementasikan dengan fine-tuning untuk analisis sentimen, dan performanya dievaluasi menggunakan Confusion Matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model BERT memiliki akurasi 86.9%, presisi 87%, dan recall 46.26%. Meskipun model menunjukkan kinerja yang baik dalam memprediksi sentimen netral, kinerja dalam memprediksi sentimen negatif dan positif masih perlu ditingkatkan. Penelitian ini memberikan wawasan berharga bagi pengembangan pariwisata di Kabupaten Karo melalui analisis sentimen berbasis teknologi canggih.