Implementasi Metode Mabac dengan Pembobotan Metode Entropy pada Sistem Pendukung Keputusan dalam Penentuan Status Gizi pada Balita

Abstract

Balita merupakan kelompok masyarakat yang sangat mudah terkena penyakit atau rentan terhadap penyakit dimana saat usia balita ini orang tua harus sangat memperhatikan kondisi balitanya agar tidak terkena penyakit atau terkena gizi buruk. Gizi pada balita adalah isu penting dalam kesehatan masyarakat dimana identifikasi status gizi yang tepat pada balita akan berpengaruh dalam mengambil langkahlangkah pencegahan dan penanganan yang tepat dalam mencegah dampak buruk pada pertumbuhan dan perkembangan mereka. Penentuan status gizi pada balita merupakan suatu upaya yang dilakukan dalam rangka meningkatkan derajat kesehatan pada balita. Penilaian gizi balita melibatkan banyak faktor dan kriteria yang harus dipertimbangkan, seperti berat badan, tinggi badan, usia, riwayat kesehatan, dan pola makan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu mengambil keputusan dengan lebih objektif dan efisien. Penelitian ini membangun sebuah sistem pendukung Keputusan dengan menggunakan metode MABAC dan penggunaan Metode Entropy sebagai salah satu pembobotan objektif. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah sebanyak 500 data balita yang berasal dari UPT. Puskesmas Kutabuluh. Hasil dari perhitungan pembobotan menggunakan Entropy untuk masing-masing kriteria adalah Umur dengan nilai 0.2497, Tinggi badan dengan nilai 0.2512, Berat badan dengan nilai 0.2508, dan Jenis Kelamin sebesar 0.2484. Dengan menggunakan bobot kriteria tersebut, hasil dari perhitungan metode MABAC melalui sistem menunjukkan bahwa balita dengan nama Markus Pinem menempati peringkat pertama dengan nilai Si sebesar 1.2329. Sistem dapat digunakan untuk menentukan gizi balita terbaik dan memberikan kontribusi bagi pihak UPT. Puskesmas Kutabuluh. Toddlers are a group of people who are very susceptible to disease or are susceptible to disease, which at the age of toddlers parents must be very careful about pay attention to the condition of the toddler so that he does not get sick or suffer from malnutrition bad. Nutrition for toddlers is an important issue in public health Identifying the correct nutritional status in toddlers will have an influence on taking preventive measures and appropriate treatment to prevent impacts bad for their growth and development. Determination of nutritional status in toddlers is an effort made in order to increase the level health in toddlers. Nutritional assessment of toddlers involves many factors and criteria that must be considered, such as weight, height, age, history health, and diet. Therefore, a support system is needed decisions that can help make decisions more objectively and efficient. This research builds a decision support system with using the MABAC method and using the Entropy Method as one objective weighting. The data used in this research was 500 toddler data comes from UPT. Kutabuluh Health Center. Results of calculations weighting using Entropy for each criterion is Age with a value of 0.2497, height with a value of 0.2512, weight with a value 0.2508, and Gender is 0.2484. By using criteria weights The results of the MABAC method calculation through the system show that a toddler named Markus Pinem was ranked first with Si value is 1.2329. The system can be used to determine toddler nutrition the best and contribute to UPT. Kutabuluh Health Center.