Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repositori.uma.ac.id/handle/123456789/26551
Title: | Analisis Sentimen terhadap Desain Burung Garuda di IKN Menggunakan Metode XGBoost |
Other Titles: | Sentiment Analysis of Garuda Bird Design in IKN Using XGBoost Method |
Authors: | Farhan, Dhani |
Keywords: | Pemindahan ibukota;Propinsi kalimantan;Analisis Sentimen Berbasis Aspek;XGBoost;Ulasan Sentiment Burung Garuda;Capital relocation, |
Issue Date: | Nov-2024 |
Publisher: | Universitas Medan Area |
Series/Report no.: | NPM;178160071 |
Abstract: | Pemindahan ibukota yang melanda indonesia menyebabkan menurunnya jumlah masyrkat di ibukota jakarta dengan penurunan sebesar 5 % dari tahun 2023 ke tahun 2024. Dengan adanya penurunan ini penting bagi pemerintah Jokowi mulai pemulihan dan Pembangunan ibu kota nusantara yang juga didukung dengan Presiden jokowi yang menyatakan bahwa Pembangunan ibukota baru sangat diperlukan untuk pemerataan ekonomi yang tidak menenentu maka wisatawan nusantara bisa menjadi fokus untuk meningkatkan sektor pembangunan terutama pada Kalimantan yang juga banyak terdapat di Propinsi Kalimantan . Pemulihan ini lebih mengutamakan strategi consumercentric sesuai dengan strategi Dinas Pariwisata dan kalimantan barat. Untuk membantu pemulihan ini dilakukan penelitian sentimen berbasis aspek agar dapat mengetahui aspek dalam tempat wisata alam yang perlu diperbaiki dan dipertahankan. Penelitian ini berfokus pada data ulasan yang ada di twiter dengan menggunakan tahapan berdasarkan XGBoost dan menggunakan Gradient Boosting (XGBoost). Aspek yang digunakan dalam penelitian ini adalah aksesibilitas, fasilitas, dan aktivitas dengan label netral (tidak ada), positif, dan negatif. Pengujian dalam penelitian ini terbagi menjadi 3 skenario dengan berfokus pada dataset asli, dataset oversampling dengan berdasarkan aspek aktivitas, dan dataset oversampling berdasarkan aspek aktivitas dan aksesibilitas, metode oversampling yang digunakan adalah google colabs Ketiga skenario dataset ini dugunakan dengan base model dan hyperparameter tuning. Kemudian dilakukan pengujian menggunakan akurasi, presisi, recall, dan f1-score serta dilakukan pengujian menggunakan k-fold cross validation untuk mengetahui apakah model mengalami overfitting. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa skenario dengan menggunakan metode XGBoost dengan base modelling memberikan hasil performansi terbaik. The relocation of the capital city that hit Indonesia caused a decrease in the number of people in the capital city of Jakarta with a decrease of 5% from 2023 to 2024. With this decrease, it is important for the Jokowi government to start the recovery and development of the Indonesian capital city which is also supported by President Jokowi who stated that the development of a new capital city is very necessary for the equitable distribution of the uncertain economy, so domestic tourists can be the focus to improve the development sector, especially in Kalimantan, which isKeywords: Keywords consist of 3 to 5 words and / or word groups; Written in order of urgency of words; Between keywords separated by commas (,). |
Description: | 8 Halaman |
URI: | https://repositori.uma.ac.id/handle/123456789/26551 |
Appears in Collections: | SP - Informatic Engineering |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
178160071 - Dhani Farhan Fulltext.pdf | Cover, Abstract, Chapter I, II, III, IV dan V, Bibliography | 845.61 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.