LKP Luthfi Chaidar Ikhram 218160006 Sistem Rekomendasi Buku pada Dinas Perpustakaan dan Arsip Provinsi Sumatera Utara

Abstract

Perkembangan teknologi di era digital saat ini memberikan dampak yang signifikan dalam mempermudah akses informasi, salah satunya melalui buku. Dinas Perpustakaan dan Arsip Provinsi Sumatera Utara memiliki peran penting dalam meningkatkan literasi masyarakat. Namun, seiring bertambahnya koleksi buku, pengguna sering kesulitan menemukan buku yang sesuai dengan preferensi mereka. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem rekomendasi buku yang dapat mempermudah pengguna dalam menemukan buku yang relevan. Sistem rekomendasi ini dirancang menggunakan metode Hybrid Based Filtering dan Frequent Pattern Growth untuk meningkatkan akurasi rekomendasi berdasarkan preferensi pengguna. Implementasi sistem diharapkan dapat meningkatkan minat baca masyarakat serta membantu perpustakaan dalam mempromosikan koleksi buku yang kurang dikenal. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang dirancang dapat memberikan rekomendasi yang lebih personal dan tepat sasaran sehingga mendukung peningkatan literasi di Provinsi Sumatera Utara. The advancement of technology in the digital era has significantly impacted the ease of accessing information, one of which is through books. The Library and Archives Office of North Sumatra Province plays an important role in enhancing public literacy. However, as the book collection grows, users often find it difficult to find books that match their preferences. Therefore, this study aims to design a book recommendation system that helps users find relevant books more easily. The recommendation system is designed using the Hybrid Based Filtering and Frequent Pattern Growth methods to improve recommendation accuracy based on user preferences. The implementation of the system is expected to increase reading interest among the public and assist the library in promoting lesser-known book collections. The results of this research show that the designed recommendation system can provide more personalized and targeted recommendations, thereby supporting the improvement of literacy in North Sumatra Province.