Analisis Kondisi Polusi Udara Berdasarkan Perubahan Waktu Menggunakan IoT dan Logika Fuzzy: Solusi Mencegah Dampak Polusi Terhadap Kesehatan

Abstract

Mengindentifikasi Polusi udara menjadi masalah serius di berbagai kota termasuk kota Medan. Dalam artikel ini, membahas penggunaan aturan inferensi fuzzy mamdani berbasis sensor IoT untuk mengidentifikasi kualitas udara di kota Medan. Pengumpulan data dilakukan melalui perangkat dan sistem yang dibangun menggunakan perangkat sensor IoT. Perangkat IoT dipasang pada tiga lokasi yang berbeda yaitu di jalan Sei Deli, Tembung dan KIM untuk memantau dan mengumpulkan data polusi udara secara real-time. Aturan inferensi fuzzy kemudian digunakan untuk memproses data sensor dan melakukan identifikasi polusi udara berdasarkan nilai ambang yang telah ditetapkan. Selain faktor polusi, penentuan skala waktu yaitu dini hari, pagi, siang, sore dan malam juga menjadi variabel untuk mengidentifikasi polusi udara berdasarkan waktu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem SIMPU yang dibangun dapat melakukan identifikasi polusi udara berdasarkan data yang diperoleh melalui 3 perangkat dengan nilai rata-rata polusi dalam kategori “Sedang”. Identifying air pollution is a serious problem in various cities including Medan city. In this article, the use of IoT sensor-based mamdani fuzzy inference rules to identify air pollution in Medan city is discussed. Data collection is done through devices and systems built using IoT sensor devices. The IoT devices are installed in three different locations namely on Sei Deli, Tembung and KIM roads to monitor and collect air pollution data in real-time. Fuzzy inference rules are then used to process the sensor data and identify air pollution based on predefined threshold values. In addition to pollution factors, the determination of the time scale, namely early morning, morning, afternoon, evening and night is also a variable to identify air pollution based on time. The results show that the system built can identify air pollution based on data obtained through 3 devices with an average value of pollution in the "Medium" category.