Analisis Kombinasi Metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) dan Median Filter untuk Peningkatan Kualitas Citra Hasil Screenshot CCTV

Abstract

Perkembangan pesat teknologi pengawasan keamanan, khususnya penggunaan Closed Circuit Television (CCTV), telah menjadi bagian penting dari sistem pemantauan. Namun, kualitas rekaman CCTV sering kali terpengaruh oleh pencahayaan yang tidak memadai, yang menyebabkan gambar menjadi buram atau tidak jelas. Masalah ini diperparah dengan meluasnya penggunaan kamera CCTV berspesifikasi rendah di beberapa toko, yang menghasilkan gambar dengan kontras dan pencahayaan kurang optimal. Studi ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas gambar tangkapan layar CCTV dengan menerapkan metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) dan filter median. CLAHE digunakan untuk meningkatkan kontras gambar tanpa menyebabkan peningkatan kontras yang berlebihan, sementara filter median berfungsi untuk mengurangi noise yang muncul setelah peningkatan kontras. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode CLAHE efektif dalam meningkatkan kontras gambar, dan penerapan filter median berhasil mengurangi noise tanpa menurunkan kualitas gambar. Berdasarkan nilai rata-rata MSE (Mean Squared Error) sebesar 0,00289 dan nilai rata-rata PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) sebesar 74,571, semakin rendah MSE dan semakin tinggi PSNR menunjukkan kualitas gambar yang semakin baik. Aplikasi yang dikembangkan menggunakan MATLAB 2017b ini berhasil meningkatkan kualitas gambar tangkapan layar CCTV, yang dapat menjadi referensi untuk penelitian di masa depan dalam bidang pemrosesan citra keamanan.