Klasifikasi Wisatawan Berdasarkan Perilaku Konsumen Dengan Menggunakan Algoritma XGBoost

Abstract

Penelitian ini bertujuan pembahasan penerapan Algoritma XGBosst terhadap Wisatawan berdasarkan perilaku konsumen. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi atau menganalisis data ulasan wisatawan, serta membantu menyediakan dan memahami kebutuhan sehingga meningkatkan kualitas layanan yang ditawarkan. Bangsa Indonesia memiliki potensi pariwisata yang besar berkat keindahan alam dan keragaman budayanya, Sektor ini berperan penting dalam perekonomian nasional dengan menciptakan lapangan kerja dan mendorong industri kreatif serta perhotelan. Kehadiran para wisatawan meningkatkan pendapatan daerah melalui pajak dan pengeluaran di sektor-sektor seperti hotel, restoran, dan toko oleh-oleh, serta menciptakan lapangan kerja baru. Selain wisatawan dapat meningkatkan pendapatan adanya perlu pemahaman dari setiap perilaku wisatawan penting untuk pengembangan pariwisata yang adaptif dan berkelanjutan.

This study discusses the application of the XGBosst Algorithm to Tourists based on consumer behavior. The purpose of this study is to predict or analyze tourist review data, and to help provide and understand needs so as to improve the quality of services offered. Indonesia has great tourism potential thanks to its natural beauty and cultural diversity. This sector plays an important role in the national economy by creating jobs and encouraging the creative industry and hospitality. The presence of tourists increases regional income through taxes and spending in sectors such as hotels, restaurants, and souvenir shops, as well as creating new jobs. In addition to tourists being able to increase income, there is a need for an understanding of each tourist behavior that is important for the development of adaptive and sustainable tourism.