Analisis Variasi Suhu Tekanan pada Boiler terhadap penggunaan Air Umpan : Pendekatan Metode Optimasi Taguchi

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variasi temperatur gas asap dan tekanan uap kering pada boiler dalam mengoptimalkan penggunaan air umpan agar lebih minimal melalui proses optimasi. Metode Taguchi digunakan sebagai pendekatan optimasi, sementara analisis regresi linear diterapkan untuk melihat hubungan antar variabel. Data diambil dari catatan harian operasional boiler dan dianalisis secara kuantitatif. Hasil regresi menunjukkan model dengan R² sebesar 0,64, Adjusted R² sebesar 0,61, dan nilai MAPE sebesar 2,08%, menandakan akurasi yang sangat baik. Berdasarkan Response Optimization, diperoleh prediksi penggunaan air umpan minimal 295268 m3, sedangkan metode Taguchi menghasilkan kombinasi optimal tekanan uap kering 19,5 kg/cm² dan temperatur gas asap 279°C dengan hasil prediksi 293894 m3 yang paling stabil. Perbedaan kecil antara kedua hasil tersebut masih dalam batas wajar dan tergolong sangat sedikit. Hasil optimasi juga menunjukkan penurunan penggunaan air umpan pada beberapa data aktual, meski sebagian nilai aktual masih sedikit lebih rendah (kisaran 282654,4 m3 – 326466,2 m3). Secara keseluruhan, metode regresi dan Taguchi menghasilkan hasil yang konsisten dan saling menguatkan, sehingga kombinasi parameter tersebut dapat dijadikan kondisi operasi terbaik untuk mencapai penggunaan air umpan paling minimal pada sistem boiler. This study aims to analyze the effect of variations in flue gas temperature and dry steam pressure in boilers in optimizing feedwater usage to minimize it through an optimization process. The Taguchi method is used as an optimization approach, while linear regression analysis is applied to see the relationship between variables. Data are taken from the boiler operational diary and analyzed quantitatively. The regression results show a model with an R² of 0.64, an Adjusted R² of 0.61, and a MAPE value of 2.08%, indicating very good accuracy. Based on Response Optimization, a prediction of minimum feedwater usage of 295268 m3 is obtained, while the Taguchi method produces an optimal combination of dry steam pressure of 19.5 kg/cm² and flue gas temperature of 279°C with the most stable prediction result of 293894 m3. The small difference between the two results is still within reasonable lim its and is considered very small. The optimization results also show a decrease in feedwater usage in some actual data, although some actual values are still slightly lower (range 282654.4 m3 – 326466.2 m3). Overall, the regression and Taguchi methods produce consistent and mutually reinforcing results, so that the combination of these parameters can be used as the best operating conditions to achieve the minimum use of feed water in the boiler system.