Pengaruh Kualitas Pelayanan Dan Store Atmosphere Terhadap Kepuasan Pelanggan (Studi Cafe Seis di Kota Medan)

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisis Pengaruh Kualitas Pelayanan Dan Store atmosphere Terhadap Kepuasan Pelanggan(Studi Cafe Seis Di Kota Medan), metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan Metode kuantitatif, Populasi dalam penelitian ini adalah Pelanggan yang berkunjung ke Cafe Seis tidak diketahui jumlahnya. Maka dari itu teknik penentuan sampel yang digunakan dalam penelitian ini dengan rumus Hair et al (2014) paling sedikit harus empat atau lima kali dari jumlah item pertanyaan. Total pertanyaan dalam penelitian ini adalah 24 pertanyaan, sehingga minimal ukuran sampel penelitian ini adalah 24 x 5 = 120 ,Metode analisis data menggunakan metode deskriptif dan analisis regresi linier berganda dengan tingkat signifikan 0,05 dan mendapatkan hasil (1)Variabel Kualitas Pelayanan berpengaruh secara signifikan terhadap Kepuasan Pelanggan Hal ini terlihat dari nilai signifikan (0,000) < dari 0,05 dan t-hitung (2,012) > dibandingkan t-tabel (1.980).(2) Variabel Store atmosphere berpengaruh secara signifikan terhadap Kepuasan Pelanggan. Hal ini terlihat dari nilai signifikan (0,001) < 0,05 dan t-hitung (5,021) > dibandingkan t- tabel (1.980).(3) Kualitas Pelayanan (X1), dan Store atmosphere (X2) secara serempak adalah signifikan terhadap Kepuasan Pelanggan The purpose of this study was to determine and analyze the effect of service quality and Store atmosphere on customer satisfaction (Study of Cafe Seis in Medan City), the research method used in this study used quantitative methods, the population in this study were customers who visited Cafe Seis in unknown quantities. Therefore, the sampling technique used in this study with the Hair et al formula (2014) must be at least four or five times the number of question items. The total questions in this study were 24 questions, so the minimum sample size for this study was 24 x 5 = 120, The data analysis method uses descriptive methods and multiple linear regression analysis with a significant level of 0.05 and gets the results (1) Service Quality variables have a significant effect on Customer Satisfaction This can be seen from the significant value (0.000) < than 0.05 and t-count (2.012) > compared to t-table (1.980). (2) Store atmosphere variables have a significant effect on Customer Satisfaction. This can be seen from the significant value (0.001) < 0.05 and t-count (5.021) > compared to t-table (1,980). (3) Service Quality (X1), and Store atmosphere (X2) simultaneously are significant to Customer Satisfaction.