Rancang Bangun Pengembangan Sistem Monitoring Kualitas Udara Cerdas Berbasis Raspberry Pi

Abstract

Kualitas udara merupakan faktor penting yang berpengaruh terhadap kesehatan manusia dan lingkungan. Namun, keterbatasan sistem pemantauan konvensional yang mahal dan tidak real-time seringkali menyulitkan masyarakat dalam mengetahui kondisi udara sekitar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun prototipe sistem monitoring kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan Raspberry Pi. Sistem ini memanfaatkan sensor ZH03B untuk mendeteksi partikel debu (PM1.0, PM2.5, PM10) dan sensor DHT22 untuk mengukur suhu serta kelembapan. Data hasil pengukuran diproses oleh ESP8266, kemudian dikirimkan ke server Raspberry Pi dan ditampilkan pada platform Home Assistant secara real-time. Pengujian dilakukan di lingkungan dalam dan luar ruangan, dengan hasil menunjukkan deviasi kurang dari 10% dibandingkan aplikasi monitoring udara standar. Sistem ini mampu memberikan notifikasi otomatis apabila nilai polutan melebihi ambang batas. Kesimpulannya, sistem yang dirancang dapat menjadi solusi monitoring kualitas udara yang murah, efisien, serta bermanfaat bagi masyarakat untuk meningkatkan kesadaran terhadap kondisi lingkungan. Air quality plays a crucial role in human health and the environment, yet conventional monitoring systems are often costly and not real-time. This study aimed to design and develop a prototype of an IoT-based air quality monitoring system using Raspberry Pi. The system integrates the ZH03B sensor to detect particulate matter (PM1.0, PM2.5, PM10) and the DHT22 sensor to measure temperature and humidity. Sensor data are processed by ESP8266 and transmitted to the Raspberry Pi server, then visualized on the Home Assistant platform in real-time. Testing was carried out in both indoor and outdoor environments, showing deviations of less than 10% compared to standard air monitoring applications. The system also successfully provided automatic notifications when pollutant levels exceeded the threshold. In conclusion, the proposed system offers an affordable and efficient solution for real-time air quality monitoring and can increase public awareness of environmental conditions.