Pengaruh Brand Gestalt terhadap Revisit Intention pada Objek Wisata Hombo Batu Kabupaten Nias Selatan

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh Brand Gestalt terhadap Revisit Intention pada objek wisata Hombo Batu Kabupaten Nias Selatan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dimana populasi pada penelitian ini adalah seluruh pengunjung yang telah berkunjung ke objek wisata Hombo Batu di Kabupaten Nias Selatan dengan jumlah sampel sebanyak 100 responden yang dipilih menggunakan metode purposive sampling. Data dianalisis menggunakan metode Partial Least Squares-Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dengan bantuan perangkat lunak SmartPLS 3.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Servicescape (X1) memiliki pengaruh positif dan signifikan dengan nilai original sample sebesar 0,121 dan berpengaruh signifikan terhadap Revisit Intention dengan nilai p values 0,008 < 0,05 (α 5%), kemudian variabel Sensescape (X2) memiliki pengaruh positif dengan nilai original sample sebesar 0,354 dan berpengaruh signifikan terhadap Revisit Intention dengan nilai p values 0,000 < 0,05 (α 5%), kemudian variabel Stakeholder (X3) memiliki pengaruh positif dengan nilai original sample sebesar 0,233 dan berpengaruh signifikan terhadap Revisit Intention dengan nilai p values 0,007 < 0,05 (α 5%) Sehingga dapat disimpulkan bahwa Servicescape, Sensescape dan Stakeholder secara parsial memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Revisit Intention. Temuan ini memberikan keterlibatan penting bagi strategi pemasaran pariwisata, khususnya dalam meningkatkan kegiatan Revisit Intention The purpose of this study is to determine the effect of Brand Gestalt on Revisit Intention at the Hombo Batu tourist attraction in South Nias Regency. This research employs a quantitative approach, with the population consisting of all visitors who have visited the Hombo Batu tourist attraction in South Nias Regency. A total of 100 respondents were selected using the purposive sampling method. The data were analyzed using the Partial Least Squares–Structural Equation Modeling (PLSSEM) method with the assistance of SmartPLS 3.0 software.The results of the study show that the Servicescape (X1) variable has a positive and significant effect, with an original sample value of 0.121, and is significantly related to Revisit intention with a p-value of 0.008 < 0.05 (α = 5%). The Sensescape (X2) variable also shows a positive effect, with an original sample value of 0.354, and is significantly related to Revisit Intention with a p-value of 0.000 < 0.05 (α = 5%). Furthermore, the Stakeholder (X3) variable demonstrates a positive effect, with an original sample value of 0.233, and is significantly related to revisit intention with a p-value of 0.007 < 0.05 (α = 5%). Therefore, it can be concluded that Servicescape, Sensescape, and Stakeholder variables each have a positive and significant influence on Revisit Intention. These findings provide important implications for tourism marketing strategies, particularly in enhancing Revisit Intention activities.