Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositori.uma.ac.id/handle/123456789/26314
Title: Penerapan Metode Trend Least Square untuk Memprediksi Penjualan pada Toko SRC Nata Jaya
Other Titles: Application of Least Square Trend Method to Predict Sales at SRC Nata Jaya Store
Authors: Saragih, Andry Jonpiterson
metadata.dc.contributor.advisor: Muliono, Rizki
Keywords: Peramalan;Trend Least Square;Waterfall;MAPE
Issue Date: Aug-2024
Publisher: Universitas Medan Area
Series/Report no.: NPM;198160065
Abstract: Peramalan (Forecasting) adalah suatu teknik yang digunakan untuk memprediksi nilai-nilai di masa depan dengan mempertimbangkan data historis dan data saat ini. Terdapat dua kategori utama dalam metode peramalan, yaitu metode kualitatif dan metode kuantitatif. Metode kualitatif digunakan ketika informasi subjektif atau penilaian ahli digunakan untuk membuat prediksi, sedangkan metode kuantitatif melibatkan penggunaan data numerik dan alat analisis statistik untuk melakukan peramalan. Peramalan penjualan memiliki peran penting dalam meningkatkan penjualan dan kesuksesan bisnis. Para pengusaha perlu menganalisis peramalan penjualan untuk memprediksi jumlah produk atau layanan yang akan dijual di masa depan. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi kesulitan dalam menetapkan target penjualan yang obyektif dan akurat di Toko SRC Nata Jaya. Dengan kurangnya pendekatan terstruktur dan berbasis data dalam menetapkan target penjualan maka penelitian ini menerapkan metode Trend Least Square dalam perancangan sistem peramalan penjualan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem peramalan yang dikembangkan berhasil membantu Toko SRC Nata Jaya dalam menetapkan target penjualan pada periode selanjutnya berdasarkan data penjualan sebelumnya. Pengujian sistem menunjukkan bahwa metode Trend Least Square memiliki kinerja yang baik dengan nilai error MAPE sebesar 7,63876%.
Description: 48 Halaman
URI: https://repositori.uma.ac.id/handle/123456789/26314
Appears in Collections:SP - Informatic Engineering

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
198160065 - Andry Jonpiterson Saragih Fulltext.pdfCover, Abstract, Chapter I, II, III, V, Bibliography2.17 MBAdobe PDFView/Open
198160065 - Andry Jonpiterson Saragih Chapter IV.pdf
  Restricted Access
Chapter IV456.49 kBAdobe PDFView/Open Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.