Perbandingan Peforma Algoritma Support Vector Marchine (SVM) dan Naive Bayes dalam menganalisis Sentimen Desain Burung Garuda di IKN

Abstract

Kebijakan Pemerintah dalam pemindahan Ibu Kota Nusantara (IKN) dipandang kontroversial, hal ini menimbulkan beragam tanggapan dari masyarakat, khususnya pada media sosial X. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen tweet yang berkaitan dengan IKN dan melakukan perbandingan dua algoritma. Pada eksperimen ini berhasil mengumpulkan data tweet mengenai IKN pada aplikasi X sebanyak 5128 data, jumlah data IKN tersebut diklasifikasikan kedalam sentimen positif sebanyak 2598 data dan sentimen negatif sebanyak 1659 data. Tujuan penelitian, metode yang digunakan, hasil utama, dan implikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur sentimen publik terhadap desain burung garuda sebagai simbol utama Ibu Kota Nusantara (IKN) dengan menggunakan perbandingan peforma algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes dalam menganalisis sentiment desain burung garuda di ikn. hasil utama, misalnya: proporsi sentimen positif, negatif, dan netral, serta faktor-faktor yang paling mempengaruhi sentimen. Implikasi dari hasil penelitian bagi pemerintah, desainer, dan masyarakat. The Government's policy in moving the Indonesian Capital City (IKN) is considered controversial, this has given rise to various responses from the public, especially on social media X. This research aims to analyze tweet sentiment related to IKN and compare the two algorithms. In this experiment, we succeeded in collecting 5128 tweet data regarding IKN in the X application, the total amount of IKN data was classified into positive sentiment as 2598 1659 negative data and sentiments. Research objectives, methods used, main results, and implications. This research aims to measure public sentiment towards the design of the Garuda bird as the main symbol of the Indonesian Capital City (IKN) by using a comparison of the performance of the Support Vector Machine (SVM) and Naïve Bayes algorithms in analyzing the sentiment of the Garuda bird design in the IKN. main results, for example: the proportion of positive, negative and neutral sentiment, as well as the factors that most influence sentiment. Implications of research results for government, designers and society