Analisis Sentimen terhadap Komentar Sarkasme Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan komentar sarkasme di media sosial Reddit menggunakan algoritma Support Vector Machines (SVM). Komentar sarkasme merupakan bentuk komunikasi yang sering kali sulit diidentifikasi karena menggunakan kata-kata yang bertentangan dengan maksud sebenarnya. Dalam penelitian ini, digunakan data sebanyak 3000 komentar dari Reddit, yang melalui tahapan preprocessing meliputi cleaning data, case folding, normalisasi, stemming, filtering, tokenizing, dan similarity. Data kemudian dibagi menjadi tiga bagian: 2400 data untuk training, 300 data untuk testing, dan 300 data untuk validasi. Penelitian ini menemukan bahwa penerapan algoritma SVM dapat mengklasifikasikan komentar sarkasme dengan tingkat akurasi yang memadai, sehingga dapat meningkatkan efektivitas moderasi konten pada platform daring dan menciptakan lingkungan online yang lebih positif. Penelitian ini juga memberikan wawasan baru mengenai analisis sentimen pada media sosial serta menjadi referensi untuk penelitian lanjutan di bidang analisis sentimen.