Pengaruh Kredit Macet Terhadap Penyaluran Kredit Pada Koperasi Simpan Pinjam CU Mandiri Medan Johor

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan mengetahui bagaimana pengaruh kredit macet (X1)) terhadap penyaluran kredit (Y) pada KSP CU Mandiri Medan Johor periode 2014-2018. Variabel independen yang digunakan adalah kredit macet sedangkan variabel dependennya adalah penyaluran kredit. Peneliti tertarik mengambil judul ini dikarenakan jumlah kredit macet dari tahun 2014-2018 mengalami penurunan yang cukup baik dan dana yang diberikan pada KSP cukup besar yang diberikan baik anggota maupun non anggota cukup besar, hal yang menarik bagi peneliti adalah kredit macet pada KSP CU Mandiri Medan Johor dapat teratasi dengan baik. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah seluruh data kredit macet khusus anggota and non anggota, dan penyaluran kredit khusus anggota dan non anggota pada KSP CU Mandiri Medan Johor. Teknik pengambilan sampel adalah purposive sampling dengan kriteria jumlah keseluruhan kredit macet khusus anggota maupun non anggota terhadap penyaluran kredit khusus anggota maupun non anggota pada periode Januari 2014 – Januari 2018. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah observasi dan studi dokumen. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regeresi berganda dengan menggunakan SPSS 21. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel kredit macet khusus anggota (X1) secara parsial berpengaruh secara negatif dan signifikan terhadap penyaluran kredit (Y) dan kredit macet khusus non anggota berpengaruh positif signifikan terhadap penyaluran kredit (Y). This study aims to test and determine how the effect of bad credit (X1)) on credit distribution (Y) at KSP CU Mandiri Medan Johor for the period 2014-2018. The independent variable used is bad credit, while the dependent variable is credit distribution. Researchers are interested in taking this title because the number of bad loans from 2014-2018 has decreased quite well and the funds given to the KSP are quite large, given both members and non-members are quite large, what is interesting for researchers is bad credit at KSP CU Mandiri Medan Johor was handled well. The population used in this study were all bad credit data specifically for members and non-members, and special credit disbursements for members and non-members at KSP CU Mandiri Medan Johor. The sampling technique is purposive sampling with the criteria for the total number of bad debts specifically for members and non-members for credit distribution specifically for members and non-members in the period January 2014 - January 2018. The data collection techniques used are observation and document study. The data analysis technique used in this study is multiple regression analysis using SPSS 21. The results of this study indicate that the bad credit variable specifically for members (X1) partially has a negative and significant effect on credit distribution (Y) and bad credit specifically for non-members has an effect, significant positive on lending (Y).