Simulasi Prediksi Permintaan Kue Kacang di CV. Fawas Jaya Medan menggunakan Metode Monte Carlo

Abstract

CV. Fawas Jaya Medan adalah pabrik yang bergerak dalam produksi kue kacang. Selama ini CV. Fawas Jaya Medan belum melaksanakan peramalan permintaan kue kacang secara efektif dan efisien. Produk kue kacang memiliki volume penjualan yang berfluktuasi, terutama permintaan saat bulan suci Ramadhan yang meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prediksi permintaan kue kacang untuk periode-periode berikutnya, terutama pada bulan suci Ramadhan dan melakukan Perencanaan terhadap Sumber daya perusahaan yaitu tenaga kerja, produksi dan persediaan. Metode pengumpulan data dilakukan melalui observasi dan wawancara dengan pemilik pabrik serta karyawan. Untuk memprediksi permintaan kue kacang, dilakukan penelitian menggunakan simulasi Monte carlo. Tahapan Simulasi monte carlo yaitu menetapkan Distribusi Probabilitas permintaan kue kacang dengan frekuensi pemintaan sehingga menghasilkan Distribusi Kumulatif setiap variabel. Selanjutnya menentukan interval dari angka acak (Random Numbers) dan pilih bilangan acak tersebut sehingga menghasilkan simulasi dari Rangkaian Percobaan. Hasil prediksi permintaan kue kacang oleh konsumen yaitu 20.550 pcs. Dengan jumlah perhitungan yang didapatkan tersebut maka prediksi permintaan kue kacang pada bulan Ramadhan 2021 dapat diperkirakan dan persediaan barang dapat disediakan. Hasil dari pengujian yang telah di lakukan memiliki tingkat akurasi sebesar 91,73%. Tingkat akurasi yang tinggi dari hasil pengolahan data prediksi, maka penelitian ini sangat tepat dan cocok digunakan untuk mengoptimalkan prediksi permintaan konsumen. Sehingga penelitian ini menjadi rekomendasi untuk digunakan dalam membuat strategi manajemen di CV. Fawas Jaya Medan untuk menentukan prediksi permintaan kue kacang pada masa yang akan datang. CV. Fawas Jaya Medan is a factory engaged in the production of peanut cookies. So far, CV. Fawas Jaya Medan has not carried out forecasting the demand for peanut cake effectively and efficiently. Peanut cake products have fluctuating sales volume, especially demand during the holy month of Ramadan which increases. This study aims to determine the prediction of demand for peanut cookies for the following periods, especially during the holy month of Ramadan and to plan for company resources, namely labor, production and inventory. The method of data collection was done through observation and interviews with factory owners and employees. To predict the demand for peanut cookies, a study was conducted using a Monte Carlo simulation. The stages of the monte carlo simulation are to determine the probability distribution of peanut cake demand with the frequency of demand so as to produce a cumulative distribution of each variable. Next determine the interval of random numbers (Random Numbers) and select these random numbers so as to produce a simulation of the Experimental Series. The results of the prediction of demand for peanut cake by consumers are 20,550 pcs. With the number of calculations obtained, the prediction of demand for peanut cakes in Ramadan 2021 can be estimated and supplies of goods can be provided. The results of the tests that have been carried out have an accuracy rate of 91.73%. The high level of accuracy of the prediction data processing results, so this research is very precise and suitable for optimizing consumer demand predictions. So that this research becomes a recommendation to be used in making management strategies at CV. Fawas Jaya Medan to determine the prediction of the demand for peanut cake in the future.