Pengendalian Mutu Glycerine Dengan Menggunakan Peta Kontrol di PT. Flora Sawita Chemindo Tanjung Morawa Medan

Abstract

PT. Flora Sawita Chemindo adalah perusahaan swasta dalam bentuk perseroan terbatas. Perusahaan ini bergerak dalam bidang industri pengolahan minyak nabati dan menghasilkan produk asam lemak dan glycerine dengan menggunakan bahan baku berupa minyak nabati (minyak kelapa sawit). Untuk memproduksi suatu barang atau jasa maka yang sangat di perhatikan adalah mutu produk yang dihasilkan karena mutu menjadi satu satunya kekuatan terpenting yang membuahkan keberhasilan organisasi dan pertumbuhan perusahaan baik dipasar berskala nasional maupun internasional. Penulis membatasi permasalahan hanya pada produk glycerine untuk mengetahui mutu produk glycerine dilakukan pemeriksaan laboratorium dengan parameter mutu yaitu APHA (Warna), Ph (tingkat keasaman) dan mouisture content (kadar air). Data hasil pengujian laboratrium dilakukan perhitungan uji distribusi normal dengan menggunakan uji chi kwadrat (x2)dan diperoleh, dimana apha (warna), data hasil pengujian laboratorium dilakukan perhitungan uji distribusi normal dengan menggunakan uji chi kwadra PT. Flora Sawita Chemindo is a private company in the form of a limited liability company. This company is engaged in the vegetable oil processing industry and produces fatty acid and glycerine products using raw materials in the form of vegetable oil (palm oil). To produce a product or service, what really matters is the quality of the product because quality is the single most important force that results in organizational success and company growth in both national and international markets. The author limits the problem to only glycerine products. To determine the quality of glycerine products, laboratory tests are carried out with quality parameters, namely APHA (color), Ph (acidity level) and mouisture content (water content). The data from the laboratory test results were calculated for the normal distribution test using the chi square test (x2) and obtained, where apha (color), the data from the laboratory test results were calculated for the normal distribution test using the chi square test.