Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositori.uma.ac.id/handle/123456789/18858
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorGirsang, Yesika Emelia-
dc.date.accessioned2022-12-19T06:19:53Z-
dc.date.available2022-12-19T06:19:53Z-
dc.date.issued2022-10-03-
dc.identifier.urihttp://repository.uma.ac.id/handle/123456789/18858-
dc.description93 Halamanen_US
dc.description.abstractPenelitian ini bertujuan untuk melihat Tingkat Kesehatan Bank Sumut selama periode 2016-2020 dengan menggunakan model RGEC dan Altman Z-Score Modifikasi. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh laporan tahunan Bank Sumut, sedangkan sampel dalam penelitian ini adalah laporan tahunan Bank Sumut selama periode 2016-2020 sebanyak 5 laporan tahunan, yang diperoleh menggunakan teknik Purposive Sampling. Jenis data dalam penelitian ini adalah deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Sumber data yang digunakan adalah data sekunder. Teknik pengumpulan data adalah dengan teknik dokumentasi. Teknik analisis data yang digunakan adalah model RGEC dan Altman Z-Score Modifikasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa selama tahun 2016-2020, Bank Sumut dalam kondisi yang sehat dengan menggunakan model RGEC. Dengan menggunakan model Altman Z-Score Modifikasi, Bank Sumut berada dalam zona berbahaya pada 2016, dan pada 2017-2020 Bank Sumut berada dalam zona abu-abu. Terdapat perbedaan tingkat kesehatan dengan menggunakan model RGEC dan model Altman Z-Score Modifikasi. Perbedaan tersebut dapat terjadi karena masing-masing model mempunyai kriteria penilaian yang berbeda dengan masing-masing bobot yang berbeda pula. This study aims to see the Health Level of Bank Sumut during the 2016-2020 period using RGEC model and Altman Z-Score Modification. The population in this study is the entire annual report of Bank Sumut, while the sample in this study is the annual report of Bank Sumut during the period 2016-2020 as many as 5 annual reports, which were obtained using the Purposive Sampling technique. This type of research is descriptive with a quantitative approach. The data source used is secondary data. The data collection technique is by documentation technique. The data analysis techniques used are the RGEC and Altman Z-Score Modified models. The results of this study show that during 2016-2020, Bank Sumut was in a healthy condition using the RGEC model. Using the Altman Z-Score Modified model, Bank Sumut was in the dangerous zone in 2016, and in 2017-2020 Bank Sumut was in the gray zone. There are differences in health levels using the RGEC model and the Altman Z-Score Modified model. These differences can occur because each model has different assessment criteria with each different weight.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherUniversitas Medan Areaen_US
dc.relation.ispartofseriesNPM;188330099-
dc.subjecttingkat kesehatan banken_US
dc.subjectrgecen_US
dc.subjectaltman z-score modifikasien_US
dc.subjectbank health levelen_US
dc.subjectaltman z-score modificationen_US
dc.titleAnalisis Tingkat Kesehatan Bank dengan Menggunakan Model Rgec dan Altman Z-Score (Studi Kasus pada PT Bank Sumut Periode 2016-2020)en_US
dc.title.alternativeAnalysis of Bank Soundness Level Using the Rgec and Altman Z-Score Models (Case Study at PT Bank Sumut Period 2016-2020)en_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:SP - Accountancy

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
188330099 - Yesika Emelia Girsang - Fulltext.pdfCover, Abstract, Chapter I, II, III, V, Bibliography1.96 MBAdobe PDFView/Open
188330099 - Yesika Emelia Girsang - Chapter IV.pdf
  Restricted Access
Chapter IV602.58 kBAdobe PDFView/Open Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.