Analisis Financial Distress Pada Saat Pandemi Covid-19 Dengan Menggunakan Metode Altman, Springate Dan Grover Pada Perusahaan Sub Sektor Restoran, Hotel Dan Pariwisata Yang Terdaftar Di Bei Tahun 2020-2021

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perbandingan prediksi dan mengetahui perbandingan tingkat akurasi metode dalam menganalisis financial distress pada saat pandemi covid-19 dengan menggunakan metode altman, springate dan grover, pada perusahaan sub sektor pariwisata. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif dengan menggunakan pendekatan quantitatif. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh perusahaan sub sektor pariwisata, hotel dan restoran yangda terdaftar di Bursa Efek Indonesia sebanyak 29 perusahaan. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling dengan mengggunakan kriteria Perusahan sub sektor pariwisata, hotel dan restoran yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2020-2021, selanjutnya perusahaan sub sektor pariwisata, hotel dan restoran yang delisiting tidak menerbitkan laporan keuangan di Bursa Efek Indoneisa pada tahun 2020-2021dan perusahaan sub sektor pariwisata, hotel dan restoran yang menerbitkan laporan keuangannya secara berkala tahunan di Bursa Efek Indonesia tahun 2020-2021. Berdasarkan kriteria tersebut maka dapat diperoleh sampel sebanyak 15 perusahaan sub sektor pariwisata, hotel dan restoran yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Jenis Data yang digunakan dalam penilitian ini yaitu data quantitatif yang berupa angka dari laporan keuangan perusahaan. Sumber data menggunakan data sekunder yang berupa laporan keuangan perusahaan. Teknik pengumpulan data dari dokumentasi perusahaan dan studi keperpustakaan. Teknik analisis data menggunakan metode analisis deskriptif quantitatif yaitu menganalisis suatu permasalahan dari suata data berdasarkan pehitungan angka- angka. Hasil dari penelitian ini menunjukkan perhitungan tingkat akurasi yang paling tinggi yaitu grover sebesar 43,3%, altman sebesar 26,6% dan springate sebesar 11,6%. The purpose of this study was to compare predictions and to compare the level of accuracy of methods in analyzing financial distress during the covid- 19 pandemic using the Altman, Springate and Grover methods, in tourism sub- sector companies. The type of research used in this research is descriptive method using a quantitative approach. The population of this research are all tourism, hotel and restaurant sub-sector companies listed on the Indonesia Stock Exchange as many as 29 companies. The sampling technique used purposive sampling by using the first criteria. The tourism, hotel and restaurant sub-sector companies listed on the Indonesia Stock Exchange in 2020-2021, then the delisting tourism, hotel and restaurant sub-sector companies did not publish financial reports on the Indonesia Stock Exchange in 2020-2021 and tourism, hotel and restaurant sub- sector companies that publish their annual financial reports on the Indonesia Stock Exchange for 2020-2021. Based on these criteria, a sample of 15 tourism, hotel and restaurant sub-sector companies can be obtained which are listed on the Indonesia Stock Exchange. The type of data used in this research is quantitative data in the form of numbers from the company's financial statements. The data source uses secondary data in the form of company financial statements. Data collection techniques from company documentation and library studies. The data analysis technique used descriptive quantitative analysis method, which was to analyze a problem from the data based on the calculation of numbers. The results of this study indicate the calculation of the highest level of accuracy, namely grover by 43.3%, altman by 26.6% and springate by 11.6%.