Analisis Penjadwalan Distribusi Pengiriman Obat-Obatan Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization (Pso)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penjadwalan distribusi obat menggunakan PSO, mengimplementasikan PSO dalam aplikasi penjadwalan otomatis berbasis web dan menghasilkan sistem penjadwalan optimal yang memudahkan kurir dalam mendistribusikan obat-obatan.Penelitian ini berfokus pada penjadwalan distribusi pengiriman obat-obatan menggunakan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO). Metode penelitian menggunakan pengumpulan data primer dari PT. Enseval Putera Megatrading Pekanbaru, dimana algoritma PSO digunakan untuk merancang penjadwalan. Penelitian dilakukan dengan beberapa tahapan, yaitu persiapan, pengumpulan data, pengembangan perangkat lunak, dan analisis hasil. PSO membantu menentukan rute pengiriman optimal dengan menggunakan pemrograman Python dan aplikasi berbasis web. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem penjadwalan berbasis PSO mampu mengurangi total jarak tempuh dan waktu pengiriman, serta meningkatkan efisiensi operasional distribusi obat. Sistem ini juga memungkinkan penjadwalan dilakukan secara otomatis sehingga membantu kurir dalam mengoptimalkan rute pengiriman. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa algoritma PSO dapat diterapkan dengan efektif untuk penjadwalan distribusi obatobatan, memberikan solusi optimal dengan beberapa iterasi. Sistem yang dikembangkan berhasil mempermudah proses distribusi dan meningkatkan efisiensi melalui aplikasi web yang mampu melakukan penjadwalan otomatis.