Klasifikasi Kualitas kopi Berdasarkan Ulasan Pelanggan Menggunakan Algoritma C4.5

Abstract

dievaluasi melalui ulasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kualitas kopi berdasarkan ulasan yang diberikan oleh konsumen menggunakan algoritma C4.5C4.5 adalah algoritma pembelajaran mesin yang digunakan untuk menghasilkan pohon.keputusan, yang memungkinkan pengambilan keputusan berdasarkan atribut yangrelevan. Dalam penelitian ini, data yang digunakan terdiri dari ulasan pelanggan yang diambil dari platforme-commerce dan forum diskusi kopi. Data tersebut kemudian diproses dengan teknik pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk mengekstraksi fitur-fitur penting seperti sentimen, kata kunci, dan frekuensi istilah. Fitur-fitur ini digunakan sebagai input untuk algoritma C4.5, yang membangun model klasifikasi berdasarkan pola yang terdapat dalam data.Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa model C4.5 mampu mengklasifikasikan kualitas kopi dengan akurasi yang tinggi, mencapai hingga 85%. Faktor- faktor yang paling berpengaruh terhadap klasifikasi kualitas meliputi rasa, aroma, dan kemasan, yang sering kali disebutkan dalam ulasan. Selain itu, analisis juga menunjukkan perbedaan signifikan dalam kualitas kopi yang dihasilkan dari berbagai daerah penghasil kopi, yang dapat memberikan wawasan bagi produsen untuk meningkatkan produk mereka. Coffee is a very popular commodity throughout the world, and its quality is oken evaluated through customer reviews. This research aims to classify coffee quality based on reviews given by consumers using the C4.5 algorithm. C4.5 is a machine learning algorithm used to generate decision trees, which allows decision making based on relevant attributes. In this research, the data used consists of customer reviews taken from e-commerce plaVorms and coffee discussion forums. The data is then processed with natural language processing (NLP) techniques to extract important features such as sentiment, keywords and term frequency. These features are used as input for the C4.5 algorithm, which builds a classification model based on patterns contained in the data. The results of the research show that the C4.5 model is able to classify coffee quality with high accuracy, reaching up to 85%. The factors that most influence quality classification include taste, aroma, and packaging, which are frequently mentioned in reviews. In addition, the analysis also shows significant differences in the quality of coffee produced from different coffee producing regions, which can provide insight for producers to improve their products.