Analisis Penjadwalan Produksi Sepatu dengan Menggunakan Metode Algoritma Genetika di Kotama Shoes

Abstract

Kotarna Shoes Merupakan Perusahaan Yang Bergerak Di Bidang Rnanufaktur Pembuatan Sepatu. Perusahaan Ini Memproduksi Berdasarkan Pesanan Yang Masuk (Juake To Order). Perusahaan Saat Ini Menggunakan Aturan Firs Cotne First Served (FCFS) Dimana Tidak Mempermasalahkan Cepat Atau Lamanya Waktu Proses Produksi, Karena Order Yang Datang Lebih Dahulu Akan Diproduksi Lebih Dulu Dan Mengakibatkan Waktu Menganggur Yang Cukup Lama. Selama Ini Perusahaan Kesulitan Memenuhi Seluruh Order Ye:Ng Diterima Sehingga Terjadi Keterlambatan Dalam Memenuhi Permintaan Konsumen Dengan Tepat Waktu. Penelitian Ini Bcrtujuan Untuk Mcndapatkan Urutan Pengerjaan Job Yang Optimal Sebinggn Dapat Meminimasi Total Waktu Proses Pengerjaan Sejuruh Produk (Makespan) Agar Dapat Mengurangi Keterlambatan Penyerahan Produk Ke Konsumen. Penjadwalan Dengan Metode Algoritma Genetika Adajah Algoriirn~ Pcoc~\Rian Heuri$Lik Yang Didas.Arkao Atas. Tnekanjsme Evolusj Biologis Yc"L'lg Bias.A Digunakan Utlluk 1nencari Iiolusi Optin1al Baik Pada Kasus •Sede,Rhana San1pai Ru111it, 1netode Ini Bekerja Pada Suatu Populasi Kasus Yang Di'pres.Entasikan S.E,Bagai Kron1osom <Lan Akan Dievalua.5i Unryuk Lnernperoleh Scbcrapa Nilai Op1i1tu\Lnya. 1\1akesj.1<U1 Drui N1etodc FCFS Untuk Orde,. Bulan Mei 2022 Seix:...R 148,32 Jarr. Dengan Pcngerjaan Produk Job ABCOE . • ~1akes1jan Dengan 1\Lgorirn1a Generika Sebesa.R I 28.68 Ja111 De.Ngan Urutan Pengerjaan Job CAEBO. Penjadwalan Algoritm~ Gc11e1ika Memiliki Pcrforn1ansi Yang Lebih Baik Dibanding Dengan Metode R-CFS Yai111 Dengan Efficiency Irrdex Sebe.Sar J ;15 Dan Relative Error Sehesar J 5.26% Sena N1endapatkan Penghematan Makespan Sebesar 19164 Jam. Kotarna Shoes Is A Company Engaged In The Manufacturing Sector Shoe Making. This Company Produces Based On Incoming Orders (Juake To Order). The Company Currently Uses the Firs Cotne First Served Rule (FCFS) Where It Does Not Matter Fast Or Long Processing Time Production, Because Orders That Come First Will Be Produced First And Resulting in Long Enough Idle Time. During This Company Difficulty Fulfilling All Ye:Ng Orders Received Resulting in Delays In Fulfilling Consumer Demand With Timely. This research Aims To Obtain The Optimal Job Execution Order As Possible Minimizing the Total Processing Time for All Products (Makespan) in Order to Reduce Delays in Product Delivery to Consumers. Scheduling With Adajah Genetic Algorithm Method Algoriirn~ Pcoc~\Rian Heuri$Lik Yang Didas.Arkao On. Biological Evolutionary Techniques Yc"L'lg Bias.A Is Used to Look for Solutions Good Optin1al In The Case Of •Sede,Rhana San1pai Ru111it, This 1method Works In A Population of Pressed Cases S.E.As Chronosomes <Lan Will Be Evaluated.5i Unryuk Obtain Some of That Op1i1 Value. 1\1akesj.1<U1 Drui N1etodc FCFS For Order,. May 2022 Seix:...R 148.32 Jarr. With the Work of ABCOE Job Products. • ~1akes1jan With 1\Lgorirn1a Generic Sebesa.R I 28.68 Ja111 With Sequence CAEBO job execution. Scheduling Algorithm~ Gc11e1ika Has Performance Which Is Better Than The R-CFS Yai111 Method With Irrdex Efficiency Sebe.Sar J ;15 And Relative Error Sehesar J 5.26% Sena N1gets Savings Makespan of 19.64 Hours.